검색 엔진 알고리즘의 역사

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소개

안녕하세요! 검색 엔진 알고리즘은 시작된 이래로 정말로 많은 발전을 이루었습니다. 이들은 단순한 툴에서 복잡한 쿼리를 해결하고 사용자 의도를 인식하며 관련 결과를 제공할 수 있는 고도의 시스템으로 변모했습니다. 이 기사에서는 검색 엔진 알고리즘의 진화와 이 알고리즘이 SEO 세계에 어떤 영향을 미쳤는지 살펴봅니다.

검색 엔진 알고리즘의 초기

초기에는 검색 엔진 알고리즘이 상당히 기본적이었습니다. 그들은 사용자가 무엇을 찾고 있는지를 결정하기 위해 키워드 일치에 주로 의존했고 해당 키워드의 관련성에 따라 결과를 반환했습니다. 이러한 알고리즘은 조작하기 쉬웠고 종종 관련이 없거나 불쾌한 결과를 낳았습니다. 그럼에도 불구하고, 그들은 출발점이었고 미래의 알고리즘 개발을 위한 토대를 마련했습니다.

구글의 탄생

1998년에 설립된 구글은 독특한 알고리즘 덕분에 빠르게 가장 인기 있는 검색 엔진이 되었습니다. Google의 알고리즘은 웹 페이지의 관련성을 평가하기 위해 백링크와 호출기 순위에 크게 의존했습니다. 백링크가 더 많은 페이지는 관련성이 더 높은 것으로 간주되어 결과적으로 검색 결과에 더 높게 표시되었습니다. 이는 당시 다른 검색 엔진이 사용하던 키워드 기반 알고리즘과 상당한 차이가 있었습니다.

머신러닝의 부상

구글이 검색 엔진 시장을 계속 지배하면서, 기계 학습에 의존하는 점점 더 복잡한 알고리즘을 개발하기 시작했습니다. 구글의 기계 학습 알고리즘인 RankBrain은 사용자의 의도를 더 잘 이해하고 더 관련성 있는 결과를 제공하기 위해 설계되었습니다. 자연어 처리, 딥 러닝, 신경망의 조합을 사용하여 쿼리를 해석하고 최상의 결과를 제공합니다.

개인화의 도래

검색 엔진 알고리즘의 또 다른 중요한 발전은 개인화의 출현과 함께 왔습니다. 검색 엔진은 보다 개인화된 결과를 제공하기 위해 사용자의 검색 습관, 검색 기록 및 기타 데이터에 대해 배우기 위해 기계 학습을 사용하기 시작했습니다. 이것은 같은 것을 찾는 두 사람이 그들의 개인적 선호와 온라인 행동에 따라 다른 결과를 볼 수 있다는 것을 의미했습니다.

모바일 우선 지수화의 영향

2018년 구글은 모바일 우선 인덱싱을 채택하여 알고리즘을 크게 변경했습니다. 이는 구글이 이제 인덱싱 및 랭킹을 위해 모바일 버전의 사이트를 사용하고 있다는 것을 의미하며, 이는 SEO에 상당한 영향을 미칩니다. 모바일에 적합하지 않은 사이트는 순위가 하락하는 반면 모바일에 최적화된 사이트는 순위가 상승할 것입니다.

결론

검색 엔진 알고리즘은 초창기부터 실제로 많은 발전을 이루었으며, 계속해서 발전하고 있습니다. 기술이 발전함에 따라, 우리는 사용자 의도를 더 잘 이해하고 개인화된 결과를 제공하는 최첨단 알고리즘을 더 많이 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. SEO 전문가로서 알고리즘 변화에 발맞추어 웹사이트를 검색에 최적화하기 위해 전략을 조정하는 것이 필수적입니다.
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